Jak wykorzystać AI do tworzenia postów, wideo i kontentu marketingowego w beauty – okiem eksperta Karola Tomaszewskiego

W świecie content marketingu marek beauty sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki powstają wartościowe treści – od treści tekstowych po emocjonalne materiały wideo. Dzięki pomocy AI i coraz lepszym narzędziom AI, marki mogą dziś projektować kampanie szybciej, skuteczniej i z większą dbałością o detale.

Tworzenie contentu z pomocą AI pozwala łączyć kreatywność człowieka z precyzją analizy danych, co przekłada się na lepsze dopasowanie komunikacji do odbiorców w social mediach i innych kanałach mediów społecznościowych.

Nowoczesne algorytmy AI analizują zapytania użytkowników, proponując gotowe rozwiązania i układy wizualne, które można łatwo wdrożyć przy użyciu gotowych szablonów. Dzięki temu powstają treści generowane na podstawie danych i insightów, które faktycznie odzwierciedlają potrzeby rynku. Wdrożenie AI w procesie produkcji eliminuje typowe błędy merytoryczne i zwiększa spójność przekazu.

Umiejętne użycie słów kluczowych oraz monitorowanie ich skuteczności w wynikach organicznych pozwala brand managerom nie tylko budować widoczność, ale też realnie wpływać na wyniki sprzedaży. A wszystko to – w oparciu o dane i podstawie informacji, które wcześniej wymagały wielu godzin ręcznej pracy.

Oto ekspercki tekst od agencji dla tych co chcą spróbować zrobić kontent bez agencji. Ale co zrobić?
Potrzebny jest człowiek, czyli Ty, który wiesz, czego Twój brand potrzebuje. Poniżej rzeczy, którymi dzielę się, bo wiem że nie zawsze jest potrzebna agencja wideo, duża część rzeczy AI możesz zrobić samemu lub brand manager za Ciebie. 

AI w content marketingu: które narzędzia faktycznie działają w tworzeniu treści beauty i lifestyle

AI w produkcji treści beauty, lifestyle czy FMCG daje dziś bardzo konkretne możliwości:

• generowanie key visuali i krótkich klipów,
• rozszerzanie kadrów do formatów 9:16, 1:1 i 16:9,
• tworzenie abstrakcyjnych warstw i B-rolli,
• błyskawiczne wersje językowe (napisy i VO),
• oraz automatyczne wariantowanie kreacji pod segmenty (DCO).

W codziennej pracy najczęściej korzystamy z:
Midjourney – kontrola stylu i spójności;
Runway Gen-2 / Gen-3 Alpha – generowanie i animacja scen;
Kling (2.5) – chiński model wideo AI, bardzo realistyczny i ekspresyjny;
Pika Labs (1.5) – świetny do krótkich form dla twórców indywidualnych;
Higgsfield (Seedance, Wan, Kling) – potężne narzędzie reklamowe łączące różne modele;
Adobe Firefly – legalny i bezpieczny, zintegrowany z Photoshopem i Premiere;
Getty Images AI – komercyjny, oparty na Stable Diffusion, z pełnymi prawami użytkowania;
Leonardo AI, Ideogram, Nano Banana (Gemini) – świetne do kreatywnej edycji zdjęć i 3D.

5 kluczowych decyzji przy wdrożeniu AI do produkcji treści marketingowych

1. Tożsamość wizualna.
   Zdefiniuj ograniczenia stylu — kolor, światło, ziarno, typografia. Każdy kadr powinien opowiadać tę samą historię.
2. Źródła i referencje.
   Inspiracje oznacz jako reference only. Nie kopiuj – interpretuj.
3. Jakość techniczna.
   Ustal minimalne standardy: profil kolorów, rozdzielczość, kontrola dłoni, oczu i tekstu. Ktoś musi to sprawdzać.
4. Ryzyka i prawa.
   Określ zasady podobieństw stylistycznych, prawa do wizerunku i głosu, oraz standardy ESG, żeby uniknąć greenwashingu.
5. Testy i iteracje.
   Zaplanuj testy 6 s vs 15 s, CTA vs quiz, a wyniki wpisz w dashboard z wnioskami na kolejną rundę.

Rola człowieka w procesie tworzenia treści z pomocą sztucznej inteligencji

AI potrafi wygenerować obrazy, sformatować pion i poziom, a nawet podpowiedzieć słowa. Ale nie wie, kim jest Twoja marka. Nie zna jej rytmu, tonu i emocji Twojego klienta. Tu pojawia się człowiek — ten, który łączy narzędzia, formaty i platformy w melodię rozpoznawalną w pierwszych trzech sekundach.

Dobór języka wizualnego to więcej niż kolor i font. To decyzja, czy światło ma być chłodne jak dermo, czy miękkie jak premium velvet. Czy kamera ma być blisko, czy ma opowiadać szeroką historię.
AI tworzy warianty. Człowiek nadaje sens. Łączy obrazy ze strategią, insightem i tym subtelnym „dlaczego”, które buduje markę.

Reżyseria spójności czyli jak utrzymać spójność przekazu wizualnego przy wykorzystaniu AI w content marketingu

Kadr z TikToka i kadr z YT  mimo że pokazują to samo,  powinny być wypowiedzianym innym tonem. Mogą być nawet inne plastycznie, warto pomyśleć że reformaty to nie tylko inne proporcje obrazu ale ciut inny styl, AI daje możliwość wprowadzania takich zmian.

AI często dąży do perfekcji, a człowiek wie, że zaufanie rodzi się w niedoskonałościach. W realnym geście dłoni która ma pięć palców. Warto spędzić trochę czasu dodając różne takie smaczki do filmów

Tworzenie treści a kontrola jakości – jak unikać błędów merytorycznych w generowanych treściach

Dobry kontent z AI to kontrola jakości.

• LUT i profil koloru marki,
• Spójność wygenerowanych miejsc i osób ich fryzur i ubrań
• testy hooków i miniatur,
• czysty dźwięk, rytmiczny VO, korekta artefaktów.

AI kocha prędkość, i jak się dużo dzieje ale to człowiek wie, kiedy zrobić pół sekundy pauzy bo właśnie wtedy zapada decyzja zakupowa. Zwróć uwagę bardzo na czasownie ujęć.

Bezpieczeństwo prawne i reputacyjne przy wykorzystaniu AI w content marketingu

Bezpieczeństwo prawne i reputacyjne to coś co warto przemyśleć :

• Niech referencje pozostają referencjami,
• podobieństwa stylistyczne są ok, ale ujęcia oceniaj pojedynczo i ręcznie żeby uniknać plagiatów,
• prawa do wizerunku i głosu AI nie są precyzyjnie określone pamiętaj o tym,
• komunikaty ESG oparte są na faktach, liczbach i certyfikatach, które podsuwa AI to często fantazje. Czasem najlepszym kreacyjnym gestem jest pokora wobec faktów.

AI + real shoot: dlaczego hybrydowa produkcja materiałów wideo to najskuteczniejsze rozwiązanie

Generatywne AI elementy są jak cukierki, a prawdziwe zdjęcia – jak solidny posiłek. Najlepsze kampanie rodzą się w punkcie styku. Pamiętaj, że algorytmy aktualnie wola realny content.

Najważniejsze narzędzia AI w marketingu treści i ich praktyczne zastosowania

• Generowanie KV i klipów: hooki 5–7 s, mikro-sceny produktowe.
• Compositing i rozszerzanie kadrów: adaptacje 9:16 / 1:1 / 16:9 z czystym tłem (Midjourney).
• Abstrakcyjne warstwy i B-roll: tekstury, przejścia, UGC look (Midjourney, Higgsfield).
• Napisy, VO i lokalizacja: Runway, Kling.
• DCO: automatyczne wersje dla segmentów – np. typ skóry, benefit, pora dnia (Flora-Fauna).

Jak wygląda sprint produkcyjny 7–14 dni

Czyli jak wygląda proces tworzenia wideo contentu z wykorzystaniem AI – krok po kroku:

1. Kierunek i scenariusz: cele, persony, korzyść, dopuszczalne claimy, storyboardy (premium / UGC).
2. Produkcja hybrydowa: real shoot tekstur i detali + warstwy AI, B-roll, lokalizacje, napisy, VO.
3. Postprodukcja i wariantowanie: shorty 10–15 s, demo PDP 20–30 s, KV, grafiki, lokalizacje.
4. Publikacja i iteracje: retencja 3 i 6 s, dashboard z wynikami.

Standardy jakości i optymalizacji treści w marketingu beauty

• Kolor i obraz: LUT marki, brak bandingu i moire.
• Hook i miniatura: 3 warianty startowe, ten sam przekaz.
• Dźwięk i VO: czysto, rytmicznie, bez plastikowego pogłosu.
• Oryginalność i prawa: reference only, log odniesień, kontrola podobieństw.
• ESG: fakty, liczby, certyfikaty. Bez superlatywów.

Checklista dla brand managera: jak skutecznie wdrożyć AI w content marketingu swojej marki

Strategia i język:
☐ Zdefiniowane persony, cele i KPI.
☐ Wybrany styl (premium / UGC / mix).
☐ Zatwierdzone claimy i poziom ESG.

Produkty i deliverables:
☐ Shorty 10–15 s (min. 3 hooki).
☐ Demo 20–30 s.
☐ KV, grafiki, lokalizacje (PL, UK, USA).
☐ Format eksportów (social, PDP, master).

Jakość i ryzyka:
☐ LUT i profil koloru marki.
☐ Test miniatur i hooków A/B.
☐ Polityka antyplagiatowa, manualna kontrola podobieństw.
☐ Prawa do wizerunku i głosu opisane indywidualnie.

Pomiar i iteracje:
☐ Retencja, ATC, CR na PDP.
☐ Testy 6 s vs 15 s, CTA vs quiz.
☐ Dashboard z wnioskami na kolejną rundę.

Mini FAQ: najczęstsze pytania o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w marketingu marek beauty

Czy AI zrobi wszystko samo?
Nie. AI przyspiesza warianty i lokalizację, ale spójność języka, decyzje artystyczne i ochrona marki to praca ludzi.

Jak uniknąć plagiatu?
Pracuj na reference only, prowadź log odniesień, rób manualne przeglądy podobieństw.
Przy wrażliwych tematach – dodaj ocenę prawną.

ESG bez zadyszki i bez wstydu.
Bez superlatywów. Pokaż proces, podaj liczby i certyfikaty. Fakty ważą więcej niż słowa.

Umów warsztat o AI w branży beauty – praktyczne zastosowania wideo i content marketingu

Dowiesz się też, jak zaplanować wdrożenie AI w procesie tworzenia treści, jak analizować dane z kampanii i jak wykorzystać sztuczną inteligencję w marketingu cyfrowym – od personalizacji kampanii reklamowych po optymalizację treści w czasie rzeczywistym. Zrozumiesz, jak uczenie maszynowe wspiera analizę danych, generowanie insightów i dopasowanie stylu komunikacji do odbiorców.

Podczas warsztatu porozmawiamy również o tym, jak wykorzystać AI w obsłudze klienta i jak automatyzować tworzenie treści przy zachowaniu autentyczności marki. Poznasz przykłady działań, które przynoszą oszczędność czasu i zwiększają efektywność produkcji, a także zobaczysz, jak w praktyce wygląda tworzenie contentu z pomocą sztucznej inteligencji – od scenariusza po finalne wideo.

To wiedza, którą możesz od razu wykorzystać w swojej codziennej pracy nad treściami – niezależnie od tego, czy prowadzisz działania dla dużej marki, czy rozwijasz własny projekt. Wykorzystanie AI w content marketingu to nie przyszłość, to teraźniejszość.

Zarezerwuj miejsce na warsztat Master Class z Karolem Tomaszewskim albo po prostu umów się na rozmowę z zespołem VCreatives, żeby wspólnie zaplanować Twoją pierwszą kampanię AI Beauty Video – od pomysłu po gotowy materiał, który naprawdę przyciąga uwagę.